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Projet

QuickGPT – Suite d'assistants Salesforce

QuickGPT regroupe cinq composants Salesforce centrés IA, chacun accessible depuis l'interface Lightning.

La suite s'appuie sur un socle commun (OpenAiHandler pour sécuriser les appels OpenAI) et expose des use cases précis : dialogue direct avec GPT, génération de messages commerciaux, réécriture d'activités, correction libre et production de contenus social media.

QuickGPT – Suite d'assistants Salesforce

Problématique

Les équipes commerciales/support avaient besoin d'assistants IA directement dans Salesforce pour éviter les copier/coller vers des outils externes et garder la traçabilité CRM.

Stack utilisée

SalesforceLWCApexOpenAI

Modules QuickGPT

Chaque composant répond à un moment clé du cycle commercial ou support tout en partageant le même socle Apex/Prompts.

qGPT-Chat

Interface LWC simulant une messagerie : historique, rôles user/assistant, labels multilingues et réponses immédiates de GPT dans Salesforce.

LWCOpenAiHandler

qGPT-GenerateText

Composant déployé sur les Leads pour générer des messages LinkedIn ou emails personnalisés en choisissant le canal, le ton et la langue.

Lead UIApex

qGPT-ImproveActivities

Bouton Task/Event qui reformule automatiquement les comptes-rendus avec un style professionnel grâce à des prompts préconfigurés.

Task/EventOpenAIApex

qGPT-TextCorrector

Éditeur universel où l'utilisateur colle son texte pour obtenir une correction ou une reformulation selon un ton défini (formel, direct, interne…).

Reusable LWC

qGPT-Social

Assistant marketing pour générer des posts LinkedIn/blog et des visuels DALL·E en fusionnant automatiquement les données CRM grâce à des balises dynamiques.

DALL·E

Solutions & résultats

1. Déployer un socle commun (OpenAiHandler) pour mutualiser les appels API.

2. Construire cinq modules spécialisés : qGPT-Chat pour converser avec GPT, qGPT-GenerateText pour suggérer des messages LinkedIn/Emails depuis un Lead, qGPT-ImproveActivities pour réécrire les comptes-rendus Task/Event, qGPT-TextCorrector pour corriger tout texte libre et qGPT-Social pour générer posts LinkedIn/blog + images DALL·E.

3. Exposer ces modules dans un pack App Builder afin que les équipes puissent les activer par objet/process sans code supplémentaire.

Démo

Galerie média

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